Neural Networks (1) 썸네일형 리스트형 Neural Networks 봐도 봐도 헷갈리는 뉴럴네트워크 식의 index가 매번 헷갈린다 sigmoid function을 사용하는 neural networks의 objective function (loss function)을 정의하고 derivative를 구해보려고 한다 먼저 sigmoid function의 정의는 다음과 같다 $$ \sigma (t) = {1 \over {1+exp(-t)}} $$ $ \sigma(t) $의 값이 1/2 이상이라면 class 1, 아니라면 class 0으로 구분한다 여기에 우리는 $ x \in \mathbb{R}^D $로 주어지는 input을 사용해야하니까 t 대신 $ w^Tx - b $를 넣어서 사용하자 b는 bias term인데 이 bias term을 없애고 homogenous equatio.. 이전 1 다음
