kaggle (2) 썸네일형 리스트형 [Kaggle] Melbourne 집값 예측하기 - 2 Missing Values 데이터 전처리를 거의 하지 않고 집값을 예측했던 모델을 점점 발전시켜보려고 한다 데이터가 모든 행마다 값이 다 차있으면 좋겠지만 현실에서 실제 데이터는 몇몇 특징이 비어있는 경우가 대부분일것이다 이때 비어있는 데이터를 어떻게 처리하는게 좋을지 알아보았다 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # save filepath to variable for easier access melbourne_file_path = '../input/melbourne-housing-snapshot/melb_data.csv' # read the data and store data in DataFrame titled melbourne_data melbourne_data = pd.read_csv(melbourne_file_pa.. [Kaggle] Melbourne 집값 예측하기 - 1 캐글 사이트에 있는 course를 바탕으로 집값 예측을 해 보았다 데이터를 처리해서 모델을 생성하는 게 익숙하지 않아 코스 내용과 공부 내용을 기록해보고자 한다 1 2 3 4 5 6 # save filepath to variable for easier access melbourne_file_path = '../input/melbourne-housing-snapshot/melb_data.csv' # read the data and store data in DataFrame titled melbourne_data melbourne_data = pd.read_csv(melbourne_file_path) # print a summary of the data in Melbourne data melbourne_da.. 이전 1 다음
